NTT DATA’s “location information service platform”
is a service that differs from conventional
map services.
NTTデータグループが考えるデジタルツインは
「空間再現」。
NTTデータ「位置情報サービス基盤」は
従来の地図サービスとは異なるサービスです。
点検の自動化・省人化のためには設備の変化を分析し、机上で劣化状態を把握（予測）する必要がある。
都市計画のためには周辺環境などのシミュレーション（過去情報からの傾向分析、将来予測）が必要になる。
設備や周辺環境をデジタル上に正確に空間再現することで、
状態把握やシミュレーションの高度化が可能になる。
形状の正確性と
その位置情報の正確性
現実世界と同じ
意味情報属性を持つ
時刻情報の
一致
「位置情報サービス基盤」はこれらを網羅する
空間情報を提供するソリューションです
NTTデータ、NTTインフラネット、ゼンリンの３社の豊富な空間情報活用ノウハウ・アセットを掛け合わせて提供することで
高精度・高密度・高鮮度なデジタルツインを実現します
NTTインフラネットの高精度地図とゼンリンの高密度情報をNTTデータが組み合わせることにより、デジタルツインを実現するために必要となる高精度・高密度なベースマップを提供してまいります。
骨格基盤情報はマンホールや道路縁を1/500精度で取得したコンテンツで、フィジカル空間における位置の基準となる地理空間情報です。道路縁の境界位置やマンホールの重心位置など、他の情報が自身の正確な位置を出す際の基準として利用することで、正確な位置を導き出すことができます。
工事の際の図面をマンホールや道路縁の位置基準に合わせることで、地上から目に見えない地下埋設物の情報を推察することが可能です。
点群データから物体の形状・色の特徴をDNN（Deep Neural Network）で学習することにより、高精度に地物（インフラ設備に必要となる電柱、電線、マンホール、道路、歩道縁等）を検出しモデル化します。
従来は設備管理システムで保有している地物（電柱等）の位置情報が曖昧で地物の敷地管理には現地確認が必要でしたが、モデル化した地物情報を活用することでシステム上で地物の移設管理を行えるようになり、データ計測や補正作業を効率化することに加えて、遠隔での設備劣化予測や設備設計シミュレーションが可能となります。また、モデル化した地物の位置情報と地番情報/筆界情報を組み合わせることで、敷地管理を行うシステム上で地図情報と併せて地物の正位置を表示することが可能となります。
AW3Dの技術を用いた上空からの高鮮度の衛星データと、MMS(※)を用いた地上からの高精度データを組み合わせることで、死角のないデータを作ることが可能です。
※MMS（Mobile
Mapping System）は地上を走りながら三次元情報を取得する、車両搭載型の測量システムです。
従来は人手による調査を行っていた業務の効率化に寄与します。例えば道路や堤防、トンネルなどの点検業務や農作物の作付け状況調査など、様々な分野での活用が可能です。
「Mobility based Network」は、移動に必要なあらゆる交通手段（歩行者用ネットワーク、自動車用ネットワーク、鉄道路線、駅構内通路等）を組み込んだネットワークデータです。各ネットワークは交通結節点で相互に接続しており、最適経路によるスムーズな移動を実現します。
多様なネットワークデータを重ね合わせて分析することにより、一人ひとりのニーズに合わせたルート提案やユニバーサルな移動を実現します。
高密度データ（統計データ、モバイル空間統計データ、住宅地図等）にIoTセンサーから取得する人流情報を掛け合わせ、地理特性、人口の増減や混雑度、人々の行動傾向などを把握することができます。併せて、商圏分析や集計機能などのエリアマーケティング分析に関わる機能も提供します。
IoTセンサー設置により、エリア・店舗単位だけではなく顧客単位での分析が可能となります。道路、歩道、施設単位の人流把握による街の人出推計や、潜在顧客が多いエリアへの戦略的出店、ターゲット広告配信による来店誘導等が可能となります。
詳しい詳細や個別の相談も随時行っております。
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