「HUCAST※ AI空調最適化サービス」とは
AIを用いたフィードフォワード型の空調コントロールにより、快適性を保ちつつ消費エネルギーを最大50%削減します。
これはコスト効果でいうと1億円に相当します。サービス導入面積10,000㎡でも十分な費用対効果を実現します。
※「HUCAST」とは”HUMAN(人流)” と”FORECAST(予測)”を合わせた、人流予測を使って様々な業務DXを実現するサービスのブランド名です。
よくある建物オーナーの課題
建物オーナー様はこのようなお困りごとはありませんでしょうか
脱炭素の達成は求められているが、既にできることは実施済み。新たな取り組みの手段が見つからない。
世界情勢や原料費高騰の影響から光熱費の上昇が続いている。結果として、新電力会社の撤退等で電力確保が課題になっている。
人手不足・経験不足で管理施設の省エネルギー化の検討まで手が回らない。
HUCAST AI空調最適化サービスの導入メリット
脱炭素、快適性の向上と省エネルギー化、空調制御作動の自動化を
実現するソリューション
脱炭素達成の決めてがない中で、設備更新や大規模な機器導入を行わず、脱炭素の取組を推進できます
石油高騰など電力の確保も難しい中で、施設の光熱費の半数を占める空調のエネルギーを削減
AIが分析をして、人手をかけずに最適な温度設定シナリオを生成
ここがすごい！
AIを用いた空調最適化サービス
AIが未来の室温を予測します
従来型の空調制御は、センサーで現在の室温を測定し、その値を目標値と比較して空調を制御し、この操作を繰り返すことで、少しずつ現在の状態を目標に近づける「フィードバック制御（後追い制御）」が行われてきました。
しかし、設定温度に達するまでに時間がかかってしまうため、過剰冷房（過剰暖房）になりやすいという欠点があります。
フィードバック制御（後追い制御）のデメリット
- 設定温度に達するまでに時間がかかってしまう
- 過剰な空調運転になりやすい
大量のエネルギー浪費と不快感
室温に最も影響を与える人流と外気温をAIが分析
AIの予測を基に、室温の変化を未然に防ぐフィードフォワード型の空調コントロールを実現します。
フィードバック制御の問題であった、短時間での一時的な温度調整や、過剰冷房（過剰暖房）による大量のエネルギー浪費と不快感※を、フィードフォワード型のAI空調制御が解消します。
※PMV値(快適性指数)を活用し、快適性を維持しつつ省エネを実現
フィードフォワード型のAI空調最制御のポイント
- 未来の室温を予測
- 予測を基に快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現
快適性を維持しつつ、省エネを実現！
需要に応える！
AIを用いた空調最適化サービス
電力単価は1年で約2倍※！
省エネ対策は待ったなし！
さらに今後も15%程度電力単価が増加するため（2023年時点）、各社エネルギーコスト削減は急務となっています。
また、資源エネルギー庁の推計によると、消費電力における約半分が「空調」となっています。
NTTデータのHUCAST AI空調最適化サービスにより、
先回りの制御で効果的な省エネを実現
サービス構成
サービスに必要な設置機器、クラウドをワンストップで提供！
導入実績
- クライアント・施設名
- JR東日本新宿ミライナタワー
- ※実施フロア：5階（約1,500㎡）
エネルギー
削減効果最大
50%
トライアルでの導入が可能です
短期間で効果を実感いただけるトライアルプランをご用意しています。本導入の際は導入費用からトライアル料金分を割引します。
まずはお問い合わせください。
資料請求 / 問い合わせ導入までの流れ
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お申込み
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機器設置・事前データ収集約1.5か月
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クラウド・AI環境構築約1.5か月
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サービス開始
トライアルでの導入が可能です
短期間で効果を実感いただけるトライアルプランをご用意しています。本導入の際は導入費用からトライアル料金分を割引します。
まずはお問い合わせください。
資料請求 / 問い合わせFAQ
- どのような施設でも導入可能ですか？
-
中央監視で空調を制御している施設であれば、導入可能です。
詳細はご提案時に確認させていただきますので、お問い合わせください。 - どの規模の施設であれば費用対効果が出ますか？
- 当社試算では、導入面積10,000㎡以上の施設で、5年間で費用対効果が出ます。
- フロアの範囲が広くなれば、提供価格は変わりますか？
-
提供価格はフロア面積ではなく、提供するAIモデル数によって決まります。
モデル数はビルのフロア構成・フロアの形状によって決まりますので、お問い合わせください。
- 導入費用はどの程度ですか？
- 詳細はお問い合わせください。
- どのエネルギーが削減できますか？
- 施設内で利用している温水と冷水に関するエネルギー削減が期待できます。
- 既存ビルへの対応は可能ですか？
- 対応可能です。
- サービスの提供範囲はどこまでですか？
- 現地の中央監視やBEMSに接続をするGW、クラウドサービス、人流センサをパッケージとしてご提供します。
- BEMS・中央監視の接続先の条件がありますか？
-
BACnetに対応しているBAS/BEMSであれば対応可能です。
それ以外の接続方法は、個別にお問い合わせください。 - 専有部も含めて導入可能ですか？
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提供可能です。
ただし、専有部で空調運転がマニュアル運転になっている等確認が必要なため、導入時にはヒアリングをさせていただきます。 - フロアによって、空調の運転ルールがありますが対応可能ですか？
- 導入前にヒアリングさせていただくことで、ルールを適用した範囲内でAIで制御することが可能です。